A：四所学校均是CS专业的大牛，孰优孰劣难以用“好坏”来判断，但是可以从学校的排名、学术情况、师资力量、就业情况等为大家简单分析一下，看过之后自行选择。UC Berkeley学校综排：22

CS排:1

学术背景:

加州伯克利的EECS研究方向有19个分支机构:人工智能、生物系统与计算机生物学、通信与网络、计算机结构与工程、数据库管理系统、计算机图形学、人机交互、集成电路、微机电系统、物理电子学、编程系统……数学和电气工程的基础要求很高。此外，伯克利以其长长的必修课和繁重的工作量而闻名。

可能有人疑惑伯克利两个“CS”，有什么区别？这两确实都是计算机，但是开设学院不一样，一个是工程学院的EECS，一个是文理学院的CS，申请要求和未来方向稍微有一点差别，大家可以看一下对比

研究生院的EECS分为职业方向和学术研究方向。一年的职业方向最多两年，学术研究方向自然是为博士学习做准备。

学术取向,

职业导向的

教师:

UCB的教授从专业排名上就可以看出来，绝对牛逼。但是导师太牛也并不见完全是件好事，至少对于本科生而言，太牛的导师手底下等着跟他做研究的硕士博士还在排长队，所以轮到自己的可能性比较小。但如果是读到master或PhD阶段跟一位业界大牛还是对自己的研究很有帮助的。

此外，作为一所公立大学，UC的财政收入主要依靠政府资金。然而，近年来，联邦资金的数额有所减少，这势必对大学的学费和奖学金产生一定的影响。

学习的机会:

对本科生教育而言，你周围朋友、同学和老师都会对你产生重大影响。尤其是你周围的同学。UCB作为一个大型的公立学校，拥有学生数量众多，但是实际上学生的层次也并不一致，topstudents只占其中一小部分，还有更多优秀的普通学生。

就业机会:

靠近硅谷，实习就业方便。

Duke University

学校乐团:8

CS排:25

学术背景:

杜克大学的Computer Science 在文理学院，跟工程学院是独立的，工程学院的是电气与计算机工程，不要看错了。杜克的强项在理论、算法和人工智能方向，软件工程、编程语言、编译器或其他相关方向。

本科提供BS、BA学位，还能与电气计算机工程系提供双学位。研究生主要有算法、人工智能、科学计算、系统与架构四个研究组（P.S.有个计算机和经济的跨学科研究生项目，Masters of Science in Economics and Computation，属于STEM，还蛮有趣的）。

本科

教师:

拥有众多CS领域大神级教授，比如Vincent Conitzer 计算机游戏理论, Carlo Tomasi 计算机视觉, Ron Parr 经典人工智能, Alexander Hartemink 计算机基因组学, Bruce Donald 生物/化学信息学.

学习的机会:

杜克大学更注重本科教育，而不是公立大学，在公立大学，本科生有机会与教授一起做研究。学生人数很少，大多数班级都是小班授课。学生更容易与同学或教授建立亲密的关系。甚至教授也能记住所有学生的名字。

虽然人少，但是开设的课程并不少，第一学期的入门课基本涵盖了各个方向。学校为本科生设有 C-SURF，本科生也有机会参与到研究的重要部分，许多研究成果也发表在顶级会议和刊物上。

就业机会:

很多科技公司，比如微软、谷歌和Facebook每年都会在杜克招收大量实习生或毕业生。与大学校相比，杜克大学由于学生数量较少，竞争相对不太激烈，校园招聘时很容易得到面试机会。

校园生活经验:

杜克大学位于北卡罗来纳州达勒姆。由于温暖、阳光明媚的气候和快速的经济增长，它多次被评为美国最适合居住的城市之一。

University of California, San Diego

学校整体得分：41

计算机等级:16

学术背景:

UCSD 的计算机科学与工程系开设了 bachelor、master 及 PhD三种学位。

本科有B.S. Computer Science , B.A. Computer Science , B.S. Computer Engineering , B.S. Computer Science with a Specialization in Bioinformatics .研究生则是一个多院系参与的交叉学科，既有计算机科学与工程，还有数学系、生物化学系、机构工程系等。

System 是 UCSD 的强项，CSE研究重点在互联网和无限通讯、生物技术及计算机工业领域。

主要研究课题有:

算法与复杂性、人工智能、生物信息学、计算机辅助设计、计算机视觉、数据与知识库系统、嵌入式系统、图形学、网络安全和密码学、并行与高性能计算、处理器架构与编译、软件工程等。

教师:

研究生层面，UCSD在研究领域非常活跃，有多个国家级研究中心，最为出名的是学校的网络系统中心（CNS），知名员工多，研究项目多，资金充足。近年发展迅猛，拥有一流的研究中心和设备，招募了好几个学术大牛，学术氛围很好。

就业机会:

靠近硅谷，就业形势并不逊于UCB。与企业联系密切，奖学金更加丰富。

校园生活经验:

学校相对孤立，社会生活相对匮乏，适合那些专注于学业成绩的学生。然而，它离圣地亚哥和海边很近，距离这里有一个小时的车程。

UT Austin

治疗师:49

CS排:1

学术背景:

研究领域包括人工智能、生物信息、计算机功能结构、数据挖掘、机器学习和自然计算、图形和可视化、模型驱动工程、操作系统、编程语言和应用、系统安全和计算机科学理论。Ai专业、编程语言、计算机系统进入前1名。

现在奥斯汀本科CS有6门核心课程（Programming、Systems 、Theory），比以前少了许多，给出学生足够时间选修的课程。

课程顺序

教师:

教授们都很优秀，但研究经费并不特别丰富。

学习的机会:

校园大，课程多，学生多，班级规模大，1多人正常。当然，也有人数少于2人的小班。除了导师，还有系统完整的助教和课程顾问帮助学生回答问题。

就业机会:

作为一个CS专业top1的学校，学生的就业实习机会还是很丰富的，95%的学生都能在学校的合作公司找到实习。不过对于想要自主创业的学生而言UT的地理位置不占优势。

校园生活经验:

学校很大，并且距离市中心非常近，生活非常便利。UT的BBQ超赞，but，夏天有三四个月温度在1多华氏度。

以上就是关于4所Top25美国大学，哪家计算机更适合你？的详细信息，如果有任何疑问或是更多问题，可以随时点击小满客服老师进行咨询，小满留学帮你牵手世界名校~​ 点击收起