Mentor Kang

加州大学洛杉矶分校 · 数学经济与统计 · 硕士

数据分析师投资管理统计学
该导师完成 CFA 三级考试;通过 Series 56 考试;计算机技能: Excel, R, Python, Bloomberg, Morningstar, C++, Matlab, SQL, AWS;在 UCLA 提供两年离散数学和 C++课程辅导。
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个人简介

加州大学洛杉矶分校  数学经济与统计硕士

个人经历

2017.02-2018.12 Zacks Investment Management投资管理助理 芝加哥

•深入评估 Zacks All Cap 因子模型中现有的 56 个因子并回溯新的因子,包括 Zacks 排名得分,盈利预测修正,和做空指标。

•按季度维护运营 11 个 ETF 指数再平衡包括 Zacks Yield Hog Index (ZAXYH), Zacks Mid Cap Core Index (ZAXMC), and Zacks Micro Cap Index (ZAX)。

•通过增加智能风险因子敞口和合理的权重分配,构建有关区块链,人工智能,环境,社会和公司治理(ESG), 以及新兴市场的新 ETF 指数。

•使用 Morningstar 和 Bloomberg 计算单位投资信托季度回报率。

•撰写投资组合评论并生成指数信息表,包括假设表现,市值敞口,资产类别风险敞口和行业风险敞口。

Trinnacle Capital Management LLC 数据分析师 ,纽约 2016.03 — 2017.02

•利用地理位置数据开发多头/空头股票策略,通过回归各季度访客数量和相应的实际季度收入来预测下一季度收入。

•根据众包盈利估测数据,使用 R 和 Python 演绎并回测收益公告前后的价格漂移策略。

•设计和优化基于机器学习的交易策略,包括随机森林,自适应增强以及支持向量机,并通过优化 ROC 曲线进行交叉验证以提高交易的可信度。

•基于不同的回溯期,通过调整行业,盈利惊喜,和市值等参数,开发稳健的交易策略。

•在基于 IPython 环境下的 Quantopian 回测平台上,使用盘中股票数据,检验对冲,止损以及止盈策略。

其它经历

•完成CFA 三级考试;通过Series 56 考试。

•计算机技能: Excel, R, Python, Bloomberg, Morningstar, C++, Matlab, SQL, AWS

•在UCLA 提供两年离散数学和 C++课程辅导。

•国外旅行超过 15 个不同国家包括德国,意大利,法国 ,美国。

•兴趣爱好: 利物浦足球俱乐部,德州扑克,围棋,跑步,高尔夫

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