英国留学选择爱丁堡大学数据科学专业怎么样？

爱丁堡大学数据科学导论

爱丁堡大学的数据科学是研究从数据中提取和构建知识的计算原理、方法和系统。以及这些原则的应用和使用。从分子生物学到社交媒体，从可持续能源到医疗保健，几乎每一项科学、社会和商业活动都产生了大量的数据集。

爱丁堡大学数据科学课程设置

数据科学硕士

这是一个为期一年的教学计划。申请人须具备信息学、人工智能、认知科学、数据科学、电子工程、语言学、数学、哲学、物理或心理学等相关专业的学士学位或以上学历，并持有A类荣誉学位。非欧盟国家的留学生没有专门的奖学金。

数据科学硕士学位

为期1年，属研究型项目，系英国工程与自然科学委员会EPSRC博士训练中心项目，相当于该1+3博士项目的第一个学年。要求申请者本科毕业，二类A等荣誉学士学位以上，拥有计算机科学、数学、物理、工程学或其它相关专业背景，无特定前置课程要求。需要撰写研究计划，提前联系导师并取得导师的初步录取许可——此为申请成功的关键所在。该项目的学生不单有机会得到爱丁堡最优秀的教师的指导，同时亦有机会直接参与谷歌、亚马逊、IBM、苹果、微软等IT巨头的研究项目。

爱丁堡大学数据科学专业入学要求

报名截止日期:滚动报名

可用学期:秋天

语言和性能要求

TOEFL要求：92，单项不低于2分

IELTS要求：6.5，单项不低于6.分

PTE:总分61分以上，个人总分不低于56分

GRE要求：Not Required

平均分:8-85分或以上

注：爱丁堡大学研究生项目的对本科学术背景的要求为：二类A等荣誉学士学位或其同等水准以上部分项目要求更高，对应国内学校的均分要求为8-85分。该均分实际与国内学校质量直接相关，多在8-9分之间浮动，具体需视学校给的Conditional offer定。部分研究型项目还必须硕士毕业方才可以申请。爱丁堡大学的国内合作高校包括北京大学、复旦大学等，其入学难度和严格程度亦可与之类比。

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